交通是由人、车还有环境等综合因素构成的，人工智能的加入，让交通变得更加智慧。人工智能将直接影响公众的日常工作与生活，也必然改变公众的思维方式和工作模式。人工智能必将推动当今社会经济的再次转型与创新发展，在道路交通管理中的应用前景亦已明晰。用人工智能，比如异常检测、图像识别、视频分析等技术，可以增强交通管理机构的监控能力和准确度，从而避免一些交通安全事故的发生，同时能够规范交通驾驶行为，提升交通文明。
智慧交通作为人工智能的一个重要应用领域，在无人驾驶、治理拥堵、强化安全、便捷出行等方面都值得我们探讨与思考。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，提出推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。
根据《新一代人工智能发展规划》，国家将促进智能交通发展，研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智慧交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智慧交通监控、管理和服务系统。
随着人工智能、大数据时代的来临，智慧交通的应用场景也越来越广阔，智慧交通领域或许会发生大的变革，交通运输行业也在进行着智能化的升级。目前，在智慧交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，此外，人工智能在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等方面的应用也比较成熟。采用人工智能技术还可识别的车辆特征(车标、车型、年款等)与违法行为(遮挡车牌、开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)。基于人工智能的深度学习技术，通过海量数据的训练，也让识别准确率大幅提高。
基于人工智能的车辆二次分析系统以深度学习算法、车辆大数据，高性能服务器为支撑，具有对车辆信息及驾驶行为做二次识别的功能，凭借高的车辆识别准确率与千亿级数据秒级检索能力，能够实现准确、快速、多维度搜车，大数据研判及车辆的缉查布控，是规范驾驶人行为、进行车辆管理、辅助刑侦破案的有力武器。
