近日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询（北京）有限公司联合主办的“2022中国新科技100强评选暨秋季金i奖”结果线上公布。云测数据凭借在技术、服务和标准化方面的特色优势，引领AI数据行业的发展趋势，荣获“2022年人工智能数据领航企业”奖项。
在新一轮科技革命和产业变革的发展背景下，人工智能、云计算、大数据等数字技术与行业融合逐渐深入，技术已经成为数字产业化、产业数字化发展的决定性因素。伴随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长。
因为AI数据重要性日益突出，所以也面临着更高的要求与挑战。进入行业多年来，云测数据一直利用自身在技术、服务和标准化方面的特色优势引领行业的发展趋势，用专业领先的一站式数据服务引导超越AI客户需求。据云测数据总经理介绍，云测数据基于AI训练数据策略流程全覆盖，包含算法预研期（数据产品）、算法研发期（定制数据服务）和算法持续优化（数据产品+持续数据服务），立足高质量、场景化的AI训练数据服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,基于数据产品、数据处理工具与数据服务的三螺旋，云测数据为企业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。
推动AI数据服务标准化
云测数据是人工智能产业发展的重要参与者和建设者。云测数据通过丰富成熟的数据服务与策略积累,联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,为行业的高速、健康发展贡献力量。先后参与编写了《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等具有较高影响力的行业标准。
值得一提的是，由中国信通院云大发布的《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》是全球首个AI模型开发管理标准，填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白。其中，云测数据与百度、华为、京东等业内知名企业共同参与了该系列标准的制定工作。该标准从模型全生命周期治理等角度助力为企业中各类角色高效协作提供了指导意见,可以帮助企业提升AI研发运营效能,赋能业务价值提升,促进企业智能化转型。
引领新范式 持续挖掘数据核心价值
数据、算法和算力是拉动人工智能技术升级发展的“三驾马车”。近年来，在数据标注领域，云测数据以技术创新加速行业发展为己任，通过推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”“面向AI工程化新一代数据解决方案”等领先成果，为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，最大化地发挥AI训练数据的价值，增强企业AI领域的核心竞争力方面起到了积极作用。
例如，“云测数据标注平台”可为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，节省大量研发时间和成本，进而推进AI产业的场景化落地；“AI数据集管理系统”则展示了在数据资产成为企业核心资产背景下，进一步拓展深化AI训练数据价值的实践；“面向AI工程化新一代数据解决方案”是当下面向AI工程化最具领先性的服务成果，极大加速了人工智能相关应用的落地迭代周期，打造技术创新与产业趋势融合的新范式。
作为智能化转型的生产力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，对于AI数据而言，人工智能产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。希望接下来云测数据积极发挥AI数据服务领域排头兵的带动作用，继续助力AI训练数据服务领域加速发展，为产业智能化贡献经验与智慧。
